Как ИИ помог сети корпоративного питания перестать терять деньги на списаниях и ускорить отчётность до минут
Разработали ИИ-помощника для сети корпоративного питания, который сократил стоимость запроса к ИИ в 3–20 раз и ускорил подготовку рекомендаций до минут.
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
Задача
Сеть корпоративного питания с 25-летней историей ежедневно обрабатывала отчёты десятков точек вручную. Аналитик тратил часы на сведение данных и подготовку рекомендаций, что было медленно, субъективно и плохо масштабировалось.
Решение
Построили архитектуру, в которой нейросеть изолирована от сырых данных: все расчёты выполняет строгий код на сервере, а модель через function calling лишь вызывает нужные функции и облекает результат в текст. Двухуровневые промпты и ручная проверка в интерфейсе исключают галлюцинации и ошибки в цифрах.
Результат
- в 3–20 раз Сокращение стоимости запроса к ИИ
- 30–100 тыс. → 1,5–3 тыс. Снижение расхода токенов на запрос
Прототип готов за 3 недели силами двух разработчиков. Рекомендации формируются за минуты вместо часов, стоимость запроса к ИИ сокращена в 3–20 раз, а риск ошибок из-за человеческого фактора сведён к нулю.
9 место в категории Ресторан → Нейросети
Похожие кейсы
KitchenERP — фудтех платформа автоматизации производства и доставки готовой еды
Разработали фудтех-платформу KitchenERP для автоматизации дарк-китченов: выручка одного из клиентов выросла в 8 раз за год.
EyeFood — искусственный интеллект на службе у ресторанного бизнеса
Разработали нейросеть EyeFood для столовой «МегаФона»: оплата занимает 20–30 секунд вместо 50 у кассира.
FoodBox: распознавание блюд нейросетью ускорилось в 6,5 раз
Разработали нейросеть для распознавания блюд в FoodBox: скорость выросла в 6,5 раз — с 10–15 до 1–2 секунд.
Система мотивации для сети ресторанов Етти: +35% к начислению бонусов
Внедрили внутрикорпоративный магазин Мерч Маркет в сеть ресторанов Етти: начисление бонусов выросло на 35% за 4 месяца.
Customer Data Platform для Макдоналдс
Внедрили Customer Data Platform для Макдоналдс: сбор 500 000 событий в минуту, сегментация пользователей и омниканальная отчетность, что повысило эффективность акций в 7 раз.
Приложение Bartello ускорило разработку на 40% и привлекло инвестиции МТС
Совместная разработка ускорила процесс на 40% и снизила ошибки из-за человеческого фактора на 95% для приложения Bartello.