Все кейсы

Рекомендательный сервис для металлургического завода: экономия ферросплавов до 5%

R77 AI ·SchneiderElectric | SystemeElectric ·2025

Разработан рекомендательный сервис на базе ML для металлургического завода, позволивший сэкономить до 5% ферросплавов и снизить себестоимость стали на 500 млн рублей в год.

Открыть проект

Задача

Высокие затраты на ферросплавы, нестабильное качество стали и частые прерывания производства требовали оптимизации расхода материалов и повышения автоматизации.

Решение

Создана аналитическая модель машинного обучения, рассчитывающая оптимальный расход ферросплавов с учётом целевого химсостава. Разработан интерфейс оператора для отображения рекомендаций и контроля химического состава плавки в реальном времени.

Результат

  • до 5% Экономия ферросплавов
  • 500 млн рублей Снижение себестоимости производства
  • 600 млн рублей Снижение себестоимости производства

Экономия ферросплавов достигла 3–5%, что в денежном выражении составило более 500 млн рублей в год. Стабилизирован химический состав продукции, снижен брак и увеличена производительность.

2018

HR чат-бот для Норникеля

КД · Норникель

HR чат-бот во ВКонтакте для Норникеля собрал 245 анкет и 84 резюме за два месяца.

2 бронзы
2026

От корпоративного портала к HR-экосистеме: цифровая трансформация «Автозавода Санкт-Петербург»

Nord Clan · Автозавод Санкт-Петербург

Создали единую цифровую HR-экосистему для «Автозавода Санкт-Петербург»: 100% сотрудников получили доступ к порталу и чат-боту, время обработки запросов сократилось с 30 до 3 минут.