Веб-программа для оптовой торговли электротехникой: продажи по брендам и позициям
Собрали веб-программу для оптовой компании: сводка продаж, топ брендов и карточки позиций с историей по дням.
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
Задача
Оптовая компания по торговле электротехникой не видела живое движение по позициям, брендам и ценам: данные приходилось сводить вручную из выгрузок, закупки делались на ощущениях.
Решение
Разработали веб-программу с утренней сводкой, топом брендов, списком позиций с фильтрами и карточкой товара с историей продаж по дням. Продажи считаются по движению склада, а не по отчётам площадки.
Результат
Закупщик и собственник видят одни и те же данные: что продаётся, какой бренд тянет выручку, что лежит мёртвым. Решения о закупке принимаются на основе цифр, а не ощущений.
9 место в категории Промышленное предприятие → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
HR чат-бот для Норникеля
HR чат-бот во ВКонтакте для Норникеля собрал 245 анкет и 84 резюме за два месяца.
ИИ-ассистент на сайте НПК «Механобр‑техника» привёл 5% целевых заявок за месяц
Внедрение AI-ассистента Bquadro на сайт НПК «Механобр‑техника» позволило за месяц получить 5% целевых заявок и снизить нагрузку на отдел продаж.
AI-агент поддержки для металлургической компании: автоматизация типовых обращений
Внедрили универсального AI-агента для металлургической компании, который автоматизировал типовые обращения и ускорил первые ответы.
От корпоративного портала к HR-экосистеме: цифровая трансформация «Автозавода Санкт-Петербург»
Создали единую цифровую HR-экосистему для «Автозавода Санкт-Петербург»: 100% сотрудников получили доступ к порталу и чат-боту, время обработки запросов сократилось с 30 до 3 минут.
AI-ассистент подбора компонентов для «Заслон»: 87% запросов автоматизировано
Внедрили AI-ассистента подбора электронных компонентов для АО «Заслон»: 87% запросов обрабатываются автоматически, а время подбора сократилось с часов до 2–4 секунд.
Локальный сервис сравнения документов с OCR точностью 93,2%
Разработали локальный сервис сравнения документов с OCR-распознаванием: точность достигла 93,2% даже на зашумлённых сканах, обработка занимает около 6 секунд на страницу.