Мини-тендеры в мессенджере для закупок промышленного холдинга
Закупки промышленного холдинга переведены в тендерный формат внутри мессенджера: поставщики видят заявки одновременно, ставки сравниваются, история сохраняется автоматически.
Задача
Закупки велись по телефону и почте: снабженец обзванивал поставщиков и собирал цены вручную. Цена зависела от того, до кого дозвонились; предложения не сопоставлялись, история переговоров оставалась в личной переписке. Внедрять полноценную закупочную систему не хотели из-за сроков, стоимости и необходимости обучения поставщиков.
Решение
Превратили закупку в прозрачный мини-тендер внутри мессенджера, который уже установлен у всех участников. Снабженец публикует заявку, поставщики получают уведомления и подают ставки по тендерному принципу. Роли и права разделены: снабженец, поставщик и руководитель видят разные интерфейсы. За человеком остаются все решения: система не выбирает поставщика автоматически.
Результат
Цена закупки формируется конкуренцией, а не переговорами один на один. Процесс стал наблюдаемым для руководителя: история заявок, ставок и решений сохраняется автоматически. Обучение персонала не потребовалось, запуск не требовал новых лицензий или рабочих мест.
Ещё 63 кейса в категории Промышленное предприятие → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
HR чат-бот для Норникеля
HR чат-бот во ВКонтакте для Норникеля собрал 245 анкет и 84 резюме за два месяца.
ИИ-ассистент на сайте НПК «Механобр‑техника» привёл 5% целевых заявок за месяц
Внедрение AI-ассистента Bquadro на сайт НПК «Механобр‑техника» позволило за месяц получить 5% целевых заявок и снизить нагрузку на отдел продаж.
AI-агент поддержки для металлургической компании: автоматизация типовых обращений
Внедрили универсального AI-агента для металлургической компании, который автоматизировал типовые обращения и ускорил первые ответы.
От корпоративного портала к HR-экосистеме: цифровая трансформация «Автозавода Санкт-Петербург»
Создали единую цифровую HR-экосистему для «Автозавода Санкт-Петербург»: 100% сотрудников получили доступ к порталу и чат-боту, время обработки запросов сократилось с 30 до 3 минут.
AI-ассистент подбора компонентов для «Заслон»: 87% запросов автоматизировано
Внедрили AI-ассистента подбора электронных компонентов для АО «Заслон»: 87% запросов обрабатываются автоматически, а время подбора сократилось с часов до 2–4 секунд.
Локальный сервис сравнения документов с OCR точностью 93,2%
Разработали локальный сервис сравнения документов с OCR-распознаванием: точность достигла 93,2% даже на зашумлённых сканах, обработка занимает около 6 секунд на страницу.