FoodBox: распознавание блюд нейросетью ускорилось в 6,5 раз
Разработали нейросеть для распознавания блюд в FoodBox: скорость выросла в 6,5 раз — с 10–15 до 1–2 секунд.
×6,5 Скорость распознавания
В подборке 36 кейсов: ПО для ресторанов и общепита. Кейсы агентств ADV, Adeptum Digital Production, АЙТИФОКС и ещё 21 агентство. Проекты 2015–2026 годов. У 23 кейсов есть измеримый результат, 4 отмечены наградами премий.
Разработали нейросеть для распознавания блюд в FoodBox: скорость выросла в 6,5 раз — с 10–15 до 1–2 секунд.
×6,5 Скорость распознавания
Внедрили внутрикорпоративный магазин Мерч Маркет в сеть ресторанов Етти: начисление бонусов выросло на 35% за 4 месяца.
+35% Начисление бонусов
Совместная разработка ускорила процесс на 40% и снизила ошибки из-за человеческого фактора на 95% для приложения Bartello.
+40% Ускорение разработки
Внедрили Customer Data Platform для Макдоналдс: сбор 500 000 событий в минуту, сегментация пользователей и омниканальная отчетность, что повысило эффективность акций в 7 раз.
×7 Эффективность акций
Программно-аппаратный комплекс Foodbox с ИИ внедрен в 26 школах ЯНАО, что позволило сократить пищевые отходы на 30% и повысить удовлетворенность питанием с 80% до 94%.
−40% Экономия расходов на кухне
Переписали бэкенд мобильного приложения Бургер Кинг: стабильность 99,95%, +7% к выручке, запуск фич в 4,5 раза быстрее.
+7% Рост выручки
Разработали IT-экосистему для сети ресторанов «Своя Компания»: сайт доставки, мобильное приложение и кастомную CMS, автоматизировав заказы и управление 39 ресторанами в 8 городах.
Разработали два веб-модуля для автоматизации планирования смен и анализа загрузки в сети пиццерий «Пицца Фабрика» — время на составление расписаний сократилось в разы.
5000 Пользователей при нагрузке
Разработали программно-аппаратный комплекс «Фотокасса» с ИИ для London Restaurant Group: пищевые отходы сократились на 30%, а расходы на кухне — до 40%.
−40% Оптимизация расходов
Разработали закрытую цифровую систему контроля качества для сети кафе Ростерхит: время оформления отчёта сократилось с дней до минут.
Разработали систему автоматизации учета питания FoodBox для London Restaurant Group и сэкономили 62 млн рублей в год за счет сокращения списаний и оптимизации закупок.
62 000 000 ₽ Экономия за год
Разработали табель учёта рабочего времени и перевели HRM-систему на SaaS для сети ресторанов Хатимаки, повысив эффективность менеджеров на 25%.
+25% Эффективность менеджеров
Разработали систему автоматизации управления сетью ресторанов Hatimaki: рутинная работа менеджеров сократилась в 12 раз, жалобы в поддержку — на 20%.
×12 Сокращение рутинной работы
Разработали внутреннюю систему мониторинга для сети Z2S из 130+ микромаркетов: время обновления ПО сократилось с 400 человекочасов до 5–20 минут.
400 человекочасов → 5–20 минут Время обновления ПО
Разработали модуль интеграции сайта ресторана Umami с R-Keeper для автоматической передачи заказов и синхронизации меню, исключив ручной ввод и ошибки.
Создали Telegram Mini App для пиццерии Pizza Fresca с онлайн-заказами и программами для кухни, ускорив обработку заказов.
Разработали систему AVISK для сети предприятий фудтех, которая снизила потери сырья с 50% до 2% и сэкономила до 30% на закупках.
50% → 2% Снижение потерь сырья
Разработали Telegram-приложение для заказов еды, что позволило сократить расходы на доставку до 70% и увеличить продажи на 20%.
−70% Сокращение расходов на доставку
Разработан модуль KDS для международной POS-системы: ошибки передачи заказов сокращены в 4 раза, экономия от 100 евро в месяц на печати чеков.
×4 Ошибок при передаче заказа
Разработали конструктор магазинов в Telegram для e-commerce брендов и запустили первую версию за 1,5 месяца.
1,5 месяца Запуск первой версии
Разработали мобильное приложение для ресторанного холдинга Welcome Group, что позволило экономить десятки процентов маржинальности за счёт отказа от агрегаторов доставки.
Разработана система лояльности с интеграцией Apple Wallet и Google Pay для холдинга, работающая в ресторанах и магазинах сети.
Разработка BI-системы и комплекса прогнозирования для Бургер Кинг позволила сократить списания и сэкономить около 1 млрд рублей.
1 млрд рублей Экономия от списаний
Разработали веб-приложение «РестОтчет» для сети London Restaurant Group, автоматизировав финансовый учёт 12 ресторанов и достигнув экономии до 20% затрат.
−20% Экономия затрат