В подборке 299 кейсов: ПО для промышленных предприятий. Кейсы агентств BSL, Adeptum Digital Production, RDN Group и ещё 162 агентства. Проекты 2010–2026 годов. У 162 кейсов есть измеримый результат, 35 отмечены наградами премий.
Разработали единый цифровой контур здоровья для промышленного холдинга: система учитывает 850 000+ медицинских событий в год для 50 000+ сотрудников.
850 000+ Медицинских событий в год
Спроектировали и запустили геймификацию корпоративного портала Эн+ на базе GMFY: 200 достижений, внутренняя валюта «Вольт» и магазин мерча, а через 3 месяца отдельные сотрудники собрали до 40 ачивок.
40 Достижений за 3 месяца
Разработали кастомную MES-систему для ГК «Изолятор», чтобы автоматизировать планирование производства и перейти к позаказному производству.
За 4 месяца контекстной рекламы привлекли 154 целевых лида на партнерство для производителя систем умного дома TouchOn при стоимости лида 1 127 рублей.
1 127 ₽ Стоимость целевого лида
Разработали платформу Inspector для контроля качества на 2000+ заводах, что снизило риск брака на 90% и сократило трудозатраты на контроль производства на 90%.
−90% Снижение брака
Разработали ИИ-платформу MarQus для сортировки ТБО, которая увеличила скорость сортировки более чем в 2 раза — до 60–70 объектов в минуту.
60–70 объектов в минуту Скорость сортировки
Перевели кадровый учет и расчет зарплаты «Минудобрения» на 1С:ЗУП КОРП, автоматизировав процессы для 3400 сотрудников и 400 рабочих мест.
3400 Сотрудников на расчете зарплаты
Разработали цифровую платформу для Газпромнефть-Хантос, которая оцифровала более 15 000 сотрудников и ускорила обработку заявок в 8–12 раз.
×8–12 Скорость обработки заявок
Создали корпоративный таск-трекер для промышленного холдинга: срывы дедлайнов снизились на 30%, скорость коммуникации выросла на 25%.
−30% Сорванные дедлайны
Разработали цифровую платформу Mercapp для «Газпромнефть-СМ»: активная клиентская база выросла до 56 000 компаний, а качество данных по продажам достигло 90%.
56 000 Активная клиентская база
Создали экосистему цифровых сервисов для ОМК, оцифровали 16 точек касания и сократили обращения к менеджерам на 70%.
−70% Сокращение обращений
Разработали цифрового двойника морской логистики для ГПН-Снабжение: простои флота сократились на 50%, а время планирования — на 85%.
−50% Простои флота
Разработали интерактивный тачскрин-экран для демонстрации оборудования «Механотроники» на выставке «Электрические сети 2023».
Разработали внутренний маркетплейс для промышленного предприятия, срок закупа товаров сократился в 4 раза.
×4 Срок закупа
Разработали мобильное приложение для менеджеров Zeppelin Russland: каталог техники, контакты, лизинг-калькулятор и офлайн-доступ к данным.
Разработано мобильное приложение FASTEP с AR-инструкциями для бытовой и промышленной техники, которое повышает точность операций на 90% и ускоряет работу на 25%.
+90% Точность операций
Разработали интерфейс опытной линии получения углеродного волокна для Umatex, который используется почти год.
Внедрили систему машинного зрения ML Sense для автоматического контроля намотки сверхпроводящего кабеля в ОИЯИ: точность детекции дефектов достигла 99%, высвобождено 3–4 оператора в смене.
99% Точность детекции дефектов
Внедрение системы машинного зрения ML Sense на линии резки труб НПО «Аконит» снизило аварии на 80% и окупилось менее чем за 6 месяцев.
−80% Снижение аварий
Внедрение системы машинного зрения ML Sense на Ковдорском ГОКе снизило внеплановые простои дробильного оборудования на 36%.
−36% Снижение простоев
Разработали цифровой сервис «Умная крыша» для ТЕХНОНИКОЛЬ: сократили time-to-market до 2 недель, снизили критических багов на 90% и запустили пилот на 45 объектах.
2 недели Time-to-market функций
Разработали кроссплатформенное мобильное приложение на Flutter для мониторинга упаковочного оборудования Aurora NXT в реальном времени.
10 секунд Обновление данных