AI-ассистент подбора компонентов для «Заслон»: 87% запросов автоматизировано
Внедрили AI-ассистента подбора электронных компонентов для АО «Заслон»: 87% запросов обрабатываются автоматически, а время подбора сократилось с часов до 2–4 секунд.
Задача
Требовалось сократить время и трудозатраты на подбор электронных компонентов, уменьшить ошибки и списания в закупках, а также сделать качественный подбор доступным для широкого круга менеджеров, а не только для узкой группы инженеров-экспертов.
Решение
Внедрили ИИ-ассистента, который работает в формате диалога на естественном языке в Telegram и на сайте. Ассистент на базе LLM и семантического поиска понимает технический сленг, исправляет опечатки, учитывает условия применения (срок поставки, цену, температурный режим) и выдаёт точные совпадения и аналоги из базы компонентов. Пользователь получает сравнение вариантов, альтернативы по брендам и наличию, сведения по документации и остаткам.
Результат
- 87% Запросов обрабатывается автоматически
- 15 минут — несколько часов → 2–4 секунды Время подбора компонентов
- +3% Конверсия в корзину из ассистента
AI-ассистент автоматизировал обработку 87% запросов, сократил время подбора с 15 минут — нескольких часов до 2–4 секунд, снизил зависимость от сотрудников с техническим бэкграундом и дал рост конверсии в корзину на 3% прямо из ассистента.
8 место в категории Промышленное предприятие → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
HR чат-бот для Норникеля
HR чат-бот во ВКонтакте для Норникеля собрал 245 анкет и 84 резюме за два месяца.
ИИ-ассистент на сайте НПК «Механобр‑техника» привёл 5% целевых заявок за месяц
Внедрение AI-ассистента Bquadro на сайт НПК «Механобр‑техника» позволило за месяц получить 5% целевых заявок и снизить нагрузку на отдел продаж.
AI-агент поддержки для металлургической компании: автоматизация типовых обращений
Внедрили универсального AI-агента для металлургической компании, который автоматизировал типовые обращения и ускорил первые ответы.
От корпоративного портала к HR-экосистеме: цифровая трансформация «Автозавода Санкт-Петербург»
Создали единую цифровую HR-экосистему для «Автозавода Санкт-Петербург»: 100% сотрудников получили доступ к порталу и чат-боту, время обработки запросов сократилось с 30 до 3 минут.
Рекомендательный сервис для металлургического завода: экономия ферросплавов до 5%
Разработан рекомендательный сервис на базе ML для металлургического завода, позволивший сэкономить до 5% ферросплавов и снизить себестоимость стали на 500 млн рублей в год.
7 продаж спецтехники через чат-бот ВК для Технозис
Настроили таргетированную рекламу и чат-бот ВКонтакте для дилера спецтехники Технозис, что принесло 7 продаж тяжелой техники.