Обработка заявлений в ОБФ ускорена с 5 дней до 8 часов с помощью телеграм-бота
Разработали многофункционального телеграм-бота для «Объединённых бумажных фабрик», который сократил время обработки кадровых заявлений с 5 дней до 8 часов и автоматизировал адаптацию для 2500+ сотрудников.
Задача
Группе предприятий со штатом 4000 специалистов требовалось автоматизировать рутинные кадровые процессы: получение справок и подача заявлений занимали до 5 дней, а адаптация новичков не была систематизирована. Отсутствовал единый канал обратной связи и прозрачная система наставничества.
Решение
Создали телеграм-бота с интеграцией в «1С» и трёхуровневой архитектурой. Реализовали безопасную авторизацию через одноразовые учётные данные, визуальный конструктор сценариев адаптации, централизованную систему голосований и разделение данных по предприятиям холдинга. Бот автоматизирует документооборот, проводит обучение и тестирование, собирает обратную связь и аналитику настроений.
Результат
- 5 дней → 8 часов Время обработки кадровых заявлений
- 2500+ Сотрудников охвачено системой адаптации
- 2 недели Срок реализации дополнительного модуля «Важно знать»
Время обработки заявлений сократилось с 5 дней до 8 часов. Система адаптации охватила более 2500 сотрудников, обеспечив персонализированное обучение и контроль прогресса. Кадровые специалисты получили единый инструмент для управления процессами и аналитики.
Ещё 44 кейса в категории Промышленное предприятие → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
HR чат-бот для Норникеля
HR чат-бот во ВКонтакте для Норникеля собрал 245 анкет и 84 резюме за два месяца.
ИИ-ассистент на сайте НПК «Механобр‑техника» привёл 5% целевых заявок за месяц
Внедрение AI-ассистента Bquadro на сайт НПК «Механобр‑техника» позволило за месяц получить 5% целевых заявок и снизить нагрузку на отдел продаж.
AI-агент поддержки для металлургической компании: автоматизация типовых обращений
Внедрили универсального AI-агента для металлургической компании, который автоматизировал типовые обращения и ускорил первые ответы.
От корпоративного портала к HR-экосистеме: цифровая трансформация «Автозавода Санкт-Петербург»
Создали единую цифровую HR-экосистему для «Автозавода Санкт-Петербург»: 100% сотрудников получили доступ к порталу и чат-боту, время обработки запросов сократилось с 30 до 3 минут.
AI-ассистент подбора компонентов для «Заслон»: 87% запросов автоматизировано
Внедрили AI-ассистента подбора электронных компонентов для АО «Заслон»: 87% запросов обрабатываются автоматически, а время подбора сократилось с часов до 2–4 секунд.
Рекомендательный сервис для металлургического завода: экономия ферросплавов до 5%
Разработан рекомендательный сервис на базе ML для металлургического завода, позволивший сэкономить до 5% ферросплавов и снизить себестоимость стали на 500 млн рублей в год.