appoint. Сервис впечатлений и заботы о себе
Спроектировали и разработали сервис appoint с нуля: путь от выбора до оплаты занимает 5 шагов.
5 Шагов до оплаты
В подборке 39 кейсов: чат-боты и мини-приложения для банков и финтеха. Кейсы агентств AIC, Proscom, QSOFT и ещё 25 агентств. Проекты 2018–2025 годов. У 24 кейсов есть измеримый результат, 4 отмечены наградами премий.
Спроектировали и разработали сервис appoint с нуля: путь от выбора до оплаты занимает 5 шагов.
5 Шагов до оплаты
Чат-бот «Монополия» для Like Центр привлёк 40 000 новых подписчиков и 130 000 игроков.
40 000 Новые подписчики
Внедрили AI-ассистента TEAMLY для техподдержки Интерлизинг: время ответа сократилось с 20 минут до 1–2 минут, 60% типовых запросов автоматизировано.
1–2 минуты Время ответа
Разработали адаптивное веб-приложение с чат-ботом для подбора инвестиционного портфеля женщинам 25–40 лет.
Разработан Telegram Web-App с AI-ассистентом для KG Trading, автоматизировавший подписки, обучение и поддержку трейдеров.
Разработан чат-бот для автоматизации скоринга клиентов банка, который снижает нагрузку на менеджеров и ускоряет процесс выдачи кредитов.
Разработан Telegram-бот LOOP для автоматизированной криптоторговли на Solana, выдерживающий до 500 RPS со средним откликом 85 мс.
85 мс Среднее время отклика
Разработана брокерская платформа для турецкого рынка с задержкой матчинга 0,7 мс и доступностью 99,97%.
0,7 мс Задержка матчинга
Разработан чат-бот для автоматизации отбора QA-специалистов OZON Bank: 348 из 517 кандидатов прошли тестирование и отправили данные.
348 Прошли тестирование
Интеграция PWA «АльфаСтрахование» в мессенджер MAX позволила сократить время авторизации до 3 секунд и снизить затраты на обновления на 50%.
×2 Рост аудитории
AI-аналитик Финтабло сократил время подготовки аналитики движения денежных средств с 1–2 дней до 5 минут для финансовых директоров и собственников малого и среднего бизнеса.
1–2 дня → 5 минут Время подготовки аналитики
Интерактивный карьерный трек с GigaChat для HR-бренда Сбера привлёк 40 356 уникальных пользователей за 29 дней.
40 356 Уникальные пользователи
Разработан внутренний чат-бот для менеджеров Simple Wine, который ежемесячно формирует 2000 отчётов и ускоряет получение информации.
656 Активных пользователей
Разработан ипотечный чат-бот на базе LLM для AI Fintech company: сбор данных и подбор условий занимают несколько минут вместо недель.
Чат-бот в Telegram для привлечения ИТ-специалистов на закрытый ивент РайффайзенБанка: 385 из 500 приглашённых зашли в бота, 311 перешли на регистрацию.
385 из 500 Зашли в чат-бот
Разработали Telegram-бота Statera Crypto для мониторинга крипторынка: 3000 пользователей подписались на бесплатную версию, 800 оформили Pro за первый месяц.
800 Pro-подписок
Разработана система парсинга Bloomberg с ИИ-анализом, переводом и генерацией торговых сигналов для Eva Finance, ускорившая анализ новостей и автоматизировавшая реакцию на события.
Разработана система парсинга Telegram-чата с модерацией и автоматической публикацией FAQ для сервиса Swift-переводов, что позволило снизить нагрузку на службу поддержки.
Разработан AI-чат-бот для автоматизации первой линии поддержки FinTech-компании: до 80% обращений обрабатывается без участия операторов, нагрузка на команду снижена в 3 раза.
80% Автоматизировано обращений
Разработали сервис выпуска карт Visa в криптокошельке Zeeves на базе Telegram-бота: в лист ожидания записалось около 1500 человек.
1500 В листе ожидания
Создали Telegram-бота и самописную CRM для автоматизированной аналитики блокчейн-проектов для Web3Space.
Разработан Telegram-бот для ИП Кеворков, который по идентификатору сделки отправляет все связанные с ней медиафайлы, автоматизируя контроль сделок.
Разработан чат-бот для внутренней базы знаний страховой компании, позволяющий сотрудникам искать и получать саммари по статьям.
Разработали ИИ-бота для автоматизации сбора, переписывания и публикации новостей в Telegram-каналах о криптовалютах, что позволило сократить команду управления с нескольких человек до одного.
несколько человек → 1 Сокращение команды