Как мы увеличили точность прогноза на 22% и сэкономили 300 млн рублей для дистрибьютора автоэмалей
Внедрили модель машинного обучения для прогнозирования спроса, что позволило сэкономить 300 млн рублей за счет оптимизации закупок и складских остатков.