Кинобот для Кинопоиска привлёк 280 тыс. подписчиков
Создали Telegram-бота с генерацией киномемов для Кинопоиска и привлекли 280 тыс. новых подписчиков, снизив стоимость привлечения в 20 раз.
×20 Стоимость подписчика
В подборке 22 кейса: нейросетевые проекты для медиа и СМИ. Кейсы агентств Hate Agency, KLBR, Mish и ещё 14 агентств. Проекты 2018–2026 годов. У 19 кейсов есть измеримый результат, 6 отмечены наградами премий.
Создали Telegram-бота с генерацией киномемов для Кинопоиска и привлекли 280 тыс. новых подписчиков, снизив стоимость привлечения в 20 раз.
×20 Стоимость подписчика
Переработали архитектуру сайта «Кода Дурова» и внедрили ИИ-инструменты — теперь он выдерживает до 1 млн уникальных пользователей в месяц.
1 млн Уникальных пользователей
Квест с QR-кодами и звонками от участниц шоу «Пацанки» принёс 1,5 млн сканирований и долю канала на 168% выше средней.
1,5 млн Сканирований QR-кодов
Два идентичных ИИ шесть месяцев «воспитывались» на новостях «России-1» и «Дождя», а затем отвечали на вопросы посетителей сайта — проект собрал 14 048 080 упоминаний в сети за неделю.
193 427 Посетители сайта
Разработали брендинг и дизайн новостного приложения Baza на основе нейросети, которое за 2019 год скачали более 100 000 раз.
100 000+ Скачивания приложения
Чат-бот во «ВКонтакте» синхронизировали с эфиром и раздавали стикеры зрителям премьеры «Ривердэйла» — охват составил 1 500 000 уникальных пользователей.
1 500 000 Уникальный охват
Разработан собственный AI-агент для автоматизации контент-производства, что позволило ускорить создание постов на 70% и вдвое увеличить объём публикаций.
+70% Ускорение создания поста
Разработали B2B SaaS-платформу NewsPlatform для автоматизации новостного контент-цикла: время подготовки новостей сократилось с 3–4 часов до 15–20 минут контроля.
3–4 часа → 15–20 минут Время подготовки новостей
Разработана платформа TG YARN для автоматизации анализа Telegram-аудитории с помощью графовых алгоритмов и рекомендательных систем.
AI-чатбот на сайте издательства Бомбора за первую неделю обработал более 200 диалогов, сэкономив свыше 1 млн рублей в год на операторах поддержки.
200+ Диалогов за первую неделю
Разработали систему News Grabber для контент-команд, автоматизирующую поиск новостей, AI-рерайт и экспорт в WordPress.
Разработали AI-бота поддержки для издательства Бомбора: за первую неделю он открыл более 200 диалогов и сэкономил более 1 млн рублей в год на операторах.
1 млн ₽+ Экономия в год
Создали серию из 6 фантасмагорических ID-роликов для телеканала ТВ-3, объединив CGI и живую съемку.
6 ID-роликов
Разработали вселенную маскотов для телеканала FAN, объединив жанровое разнообразие в единую систему бренда.
Разработали чат-бота во ВКонтакте для СТС: пользователь загружал видео с котом и получал ролик с фирменной озвучкой за пару минут.
1 месяц Срок запуска
Провели двухдневный интенсив для 27 региональных редакций: анализ их работы, обучение контенту, соцсетям и ИИ, персональные рекомендации.
27 Редакций получили разбор
Чат-бот для контентного челленджа Дзена привлёк 1 645 участников, которые отправили 1 236 статей и 26 видео.
1 645 Участники челленджа
Интерактивный виджет для стримеров Twitch позволил зрителям создавать фоны с помощью GigaChat и принёс 22 014 938 кликов и 37 767 активаций.
37 767 Активации
Разработали мерч для редакции «Рыба»: обучили нейросеть генерировать идеи принтов, дизайнер дорабатывал изображения. Стоимость разработки одного принта — 1250 ₽.
1250 ₽ Стоимость разработки принта
Разработали чат-бота для конкурса «Поймай лето за хвост!» на платформе Smartbot — в игре приняли участие более 100 000 зрителей СТС.
100 000 Участников конкурса
Внедрение предиктивной аналитики для ЛитРес увеличило конверсии в ремаркетинге на 33% и снизило их стоимость на 14,5%.
+33% Рост конверсий
Для премьеры корейского сериала «Я не робот» на канале «Суббота!» нейросеть Midjourney сгенерировала постер, который привлёк медиаохват в 2,1 млн.
2,1 млн Медиаохват