Farsel: брендинг и интернет-магазин для платформы эксклюзивного шопинга
Разработали брендинг и интернет-магазин для платформы эксклюзивного шопинга Farsel, сделав покупку редких вещей предсказуемой и прозрачной.
В подборке 29 кейсов: нейросети для интернет-магазинов и e-commerce. Кейсы агентств AGIMA, Amiga, ONY и ещё 18 агентств. Проекты 2021–2026 годов. У 22 кейсов есть измеримый результат, 16 отмечены наградами премий.
Разработали брендинг и интернет-магазин для платформы эксклюзивного шопинга Farsel, сделав покупку редких вещей предсказуемой и прозрачной.
Сервис 24AI на основе нейросети генерирует контент для карточек товаров и вдвое снижает затраты на продакшн.
×2 Снижение затрат
Спроектировали и разработали портал о российской моде с AI-распознаванием одежды и метакаталогом брендов для From Russia With Fashion.
Разработали MVP-приложение для покупки товаров из видео: скорость обработки кадра снизилась с 6 секунд до 100 миллисекунд.
6 сек → 100 мс Обработка кадра
Внедрили генеративную нейросеть для описаний и мета-тегов на Авито: заказы с доставкой выросли на 1,7%.
+1,7% Заказы с доставкой
Собрали единый дашборд в Power BI для 6 сайтов Motul, автоматизировали отчетность по KPI и построили конверсионные воронки по продуктам.
Столото применило AI/ML и Marketing Mix Modeling для кампании «Новогодний миллиард» и достигло ROI 291%.
291% ROI кампании
Разработали мобильное приложение CrabMIC для «Русского краба»: нейросеть определяет наполнение конечности мясом с точностью 99%.
99% Точность распознавания
Внедрили ML-рекомендации и сквозную аналитику для маркетплейса авторских туров YouTravel: конверсия из показа в клик выросла с 3–4,5% до 6–9%.
×2 Рост целевого действия
Запустили геймификацию в сообществе Gaming Hub для Мегамаркета и привлекли 22 400 новых подписчиков.
+22 400 Новые подписчики
Создали виртуальную примерочную внутри VK: 60 959 человек примерили одежду на своих фото, генерация занимает 1 секунду.
60 959 Примерок на фото
Разработали Telegram-бота для SmartMental, который автоматизирует запись к психологам и упрощает выбор специалиста.
Внедрили платформу «Наполеон Отзывы» для автоматического анализа отзывов бренда одежды 12 STOREEZ: обратная связь обрабатывается в реальном времени и распределяется по отделам без участия человека.
Разработали дизайн нового сайта для международного производителя премиальной посуды HÜS, сделав акцент на визуале и упростив путь к покупке.
Запустили чат-бот «Книга рецептов Самоката» и два push-уведомления, что увеличило выручку от пользователей чат-бота в 2,5 раза.
×2,5 Рост выручки чат-бота
Внедрили ИИ-систему обработки обращений для Росалкогольрегулирования и сократили время подготовки ответов с 25 до 20 календарных дней.
25 → 20 Время подготовки ответа
AI-система обрабатывает до 1000 отзывов в час, автоматически определяет тональность и ключевые аспекты, снижая долю ручной аналитики и ускоряя реакцию на негатив.
1000 Скорость обработки отзывов
Разработан веб-сервис «Карточкин» для продавцов Wildberries и Ozon: генерация карточек товара, инфографики и контента с помощью AI, личный кабинет с балансом и потоковая отдача статуса.
Для бренда сантехники СКЛ разработали LLM-систему анализа ценовой конкуренции и поиска аналогов, которая высвободила около недели работы продакт-менеджера в месяц по каждому из 8 направлений.
~1 неделя Высвобождено времени
Внедрили умный поиск и ИИ-продавца в интернет-магазин — конверсия в заказы выросла на 40%.
+40% Конверсия в заказы
Разработали гибридный поиск для интернет-магазина лабораторного оборудования и сократили стоимость обогащения товарной базы в 10+ раз.
×10 Снижение стоимости обогащения
Внедрили ИИ-систему динамического ценообразования для ритейлера автозапчастей: валовая маржа категории выросла на 2,5%, «лишние» скидки сократились на 30%.
+2,5% Рост валовой маржи
Разработали чат-бота для производителя электрооборудования: операционная нагрузка снизилась на 60%, автоматически обрабатывается до 80% типовых запросов.
−60% Снижение нагрузки
Авито ко Дню Победы запустил проект с оживлением архивных фото нейросетями и роликами с Музеем Победы — охват за 3 дня превысил 11 млн.
11 млн Охват за 3 дня